Der schwedische Denker Nick Bostrom sagt in seinem Buch Super Intelligence: „KI ist die letzte Schöpfung für die Menschheit.“ Von elektronischen Tauschbörsen bis hin zu klinischer Diagnostik, Robotersteuerung, Ablenkung, Training, Wohlbefinden und Handel: Computergestützte Intelligenz hat sich in allen Segmenten durchgesetzt, weil sie die Kundenentwicklung unterstützt. Es befähigt diese, sich auf schnellere und zunehmend gebildete Entscheidungen mit erweiterter Kompetenz zu einigen.
Im Allgemeinen entwickelt sich die Finanzabteilung zu einem funktionstüchtigen Verbinder des automatisierten Denkens – sie erforscht und führt diese Innovation auf neue Art und Weise aus. Der Durchbruch der künstlichen Intelligenz im Bankensektor wurde erst in der Zeit des Internet-Bankings wahrgenommen und zurückgenommen.
Einer der ersten Schritte war die Präsentation des Ally Bank (USA) – Allie Assistant im Jahr 2015. Dieser Helfer reagiert auf Sprachinhalte, kann Ratenzahlungen zugunsten des Kunden veranlassen, den Datensatz summieren, Reservefonds abfragen, Rahmen ausgeben und eine spezielle Sprachverarbeitung nutzen, um Kundenfragen zu verstehen und zu lösen.
Banken auf der ganzen Welt haben Varianten ihrer besten Chatbots eingeführt: von Erica über iPal bis hin zu Eva und – allgemein bekannt – SBI’s SIA. Wie Pazzo (ein Unternehmen, das SIA entwickelt hat) angibt, kann SIA bis zu 10.000 Anfragen pro Sekunde bearbeiten und ist eine der weltweit herausragendsten Organisationen für menschengemachtes Denken im kundenorientierten Banking.
In dieser Zeit des maschinellen Aufruhrs hat das Finanzsegment einen Perspektivwechsel in seiner Herangehensweise zu fortschrittlichen Banken erlebt. Es wird für Forschung Geld ausgegeben und die FinTechs haben sich formiert. Das Image der angestaubten Bank ist endgültig dahin.
Laut des Berichts „WPWC Fintech Trends India“ im Jahr 2017 beliefen sich die weltweiten Ausgaben für künstliche Intelligenz auf 5,1 Milliarden Dollar. Der Bericht von IHS Markit „Künstliches Bewusstsein im Bankwesen“ prognostiziert, dass die Ausgaben auf 41,1 Milliarden Dollar im Jahr 2018 steigen und bis 2030 300 Milliarden Dollar erreichen werden. Es zeigt, dass künstliche Intelligenz an einem Punkt angekommen ist, an dem sie moderat und nützlich für die Finanzverwaltung sein kann. Der Test soll derzeit mehr Ansätze untersuchen, um die Kräfte der computergestützten Argumentation zu bewältigen. So werden die inneren finanziellen Verfahren geglättet und die Kundenerfahrung verbessert.
Zu den Front-End-Aufgaben der künstlichen Intelligenz im digitalen Banking gehört die direkte Zusammenarbeit mit den Kunden. Sie umfasst Anwendungen und Ratenzahlungsschnittstellen, digitale Geldbörsen, Chatbots oder intelligente Sprachreaktions-Frameworks. Die methodische Verarbeitung riesiger Datenmengen oder Terabytes an Informationen zur Verbesserung der Konsistenz macht die Back-End-Aufgaben zunehmend komplizierter. Die Sicherheit des Systems muss gewährleistet werden, falscher Austausch unterbunden und Berichte erstellt werden.
Angeblich kann Erica Kunden vorbereiten und warnen, wenn das Kontosaldo nicht reichen wird. Sie berechnet dies immer 7 Tage im Voraus. Es wird wahrscheinlich mithilfe von vorausschauenden Untersuchungen und abhängig von den typischen monatlichen Ausgaben des Kunden gemacht. Diese Technik ist also keine Magie, bei der hohen Kundenanzahl und den vielen Variablen doch sehr intelligent. Dazu hilft sie den Kunden, sich an wiederkehrende Raten zu erinnern und zu prüfen, ob ihre Rate nach ihrem Fälligkeitsdatum gebucht wird
Bei der Bank of America hilft die künstliche Intelligenz den Chatbots, um der Konkurrenz voraus zu sein. Erica prahlt mit 6 Millionen Kunden (Stand: März 2019).
Alles zusammengenommen hat künstliche Intelligenz im Bankwesen nicht nur die allgemeine Funktionsweise erleichtert, sondern auch dazu beigetragen, eine starke Verbindung und Vertrauen zwischen Kunden und Banken aufzubauen. Die Vorteile von KI im Bankwesen, wie oben beschrieben, sind unzählig und haben eine große Zukunft.
